エレベーター運行状態の監視、サービス階の設定や運転モードの切換制御、乗車人数や待時間などの統計分析を1台の端末で行うことができます。
過去の運転状態を再生するプレイバック機能や、操作者によって操作内容を制限するユーザー認証機能も追加し、エレベーター管理の省力化とともに、セキュリティの向上を実現します。

■監視画面例

ニューラルネット技術により、数分先のビル内交通流を、現在の交通情報から予測します。
この予測交通流に対して、多種多様なルール群（※1） を、高速RISCマイコン（※2）を用いたリアルタイムシミュレーターにより評価し、最適なルール群を選択します。
こうして常に最適なルール群を用いて運行制御（割当・配車）を行います。

■リアルタイムシミュレーター評価によるルール群選択例
下図は出勤時のルール群選択の例を簡略化して図示したものです。
実際のシステムでは数分単位で最適ルール群を選択します。
また、ビルによって選択されるルール群は異なります。

■平均待時間の推移

（※1）群管理に必要な割り当て・配車手順
（※2）Reduced Instruction Set Computer

玄関階などの混雑階に乗場操作盤を設けて、行きたい階のボタンを押すと、サービスするエレベーターをボタンのすぐ横に表示し、どのエレベーターに乗れば良いか簡単に確認できるシステムです。
混雑階では行先予報システムにより利用客を行先階別に分け、混雑を最小限にするとともに乗車時間を短縮しますので、特に混雑時における群管理性能が向上します。
また、行きたい階の呼びは自動的に登録されますので、乗車後にエレベーター内で行先階ボタンを押す必要はありません。

混雑時には加減速度をアップして階間走行時間を短縮し、待時間の縮減を図ります。
かご出発時のかご内負荷と混雑状況に応じて、駆動システムの最大能力範囲内で加減速度をアップします。