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現在の交通情報から、数分先のビル内交通の流れをニューラルネットワーク(*1)技術により予測します。
（*1:人間の脳の持つ判断プロセスを模擬するAI技術の一種）
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この予測交通流に対し、交通パターンによって、あらかじめ設定されている多種多様なルール群(*2)を適用した場合の群管理性能を、リアルタイムシミュレーターにより速やかにシミュレーション評価します。
（*2:群管理に必要な割り当て・配車手順を意味します）
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こうして、予測交通流に対して最も平均待時間の短くなる最適なルール群を選択・適用し、運行制御（割り当て・配車）を行います。
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当社従来システムのAI(*3)技術ではCPU(*4)演算性能の制約のため、
画一的なルール群を使用していました。
新システムは、高速RISC(*5)マイコンを採用し、 多種多様なルール群の中からリアルタイムシミュレーターによりルール群をきめ細やかに選択・最適化していきます。
これが当社の誇る先進の"予測チューニング型AI方式"です。
（*3:Artificial Intelligence 人工知能）
（*4:Central Processing Unit 中央演算処理装置）
（*5:Reduced Instruction Set Computer 縮小命令セットコンピューター）
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